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想知道人工智能还能干什么?必须有个清醒的“


发布时间: 2019-03-01

所谓鱼不如渔,与其大家一起感叹“AI居然能做这个!”不如来思考“如何知道AI还能做哪些”。想要获得这个才干,就需要晓得今天主流AI解决打算的根据是什么。这就不得不提一个对AI发展至关主要的名字:贝叶斯。

想要寻找上帝,却找到了人工智能

但对学术如此重要的一个人,却基础不是一位迷信家。生活在300年前的托马斯·贝叶斯,是英国的一名牧师。当然,同时还是一位业余数学家。

所谓贝叶斯演绎,实在基本原理异常简单。比喻说一个人做了一件好事,那他是不是个好人呢?显然不一定。然而如果一个人天天都做好事,那他是不是一个好人呢?切实也不必定,也可能他在背地十恶不赦丧尽天良,但如果没有他做坏事的证据,每天做好事就是好人显然已经概率无比大了。这就是贝叶斯归纳的核心逻辑:不必获取所有证据之后再进行断定,而是结合已知条件提高行判断,再通过数据始终去验证、调解、修改这个断定,让它无尽趋于公平化。

但这并不是说AI已经无所不能。事实上,AI在绝大多数根本工作中并不传统打算机效率高,完整谈不上取而代之。AI总能在意想不到的范畴冒出来,是因为它采取了完全不同的底层策略,专一于解决那些经典盘算和人工无奈解决的问题。

有很多读者在跟咱们交流时,都会提到非常惊疑于人工智能居然可能做这么多令人意想不到的事。从下围棋到自动驾驶,从辨识古文字到宇宙测绘,好像有点无所不能的意思。也有读者欲望咱们做个专题,专门列一个“你想不到AI竟然能够做这些”的清单。

十分无比不善意思,我可以异样负任务的说,这清单太容易了,但问题是基本列不完。即使不斟酌技能的可能性,仅仅是每天统计新的论文跟研究报告里又让AI能做什么了,那都是个近乎无奈实现的工作。

假如不贝叶斯他老人家,切实很难假想今天的人工智能会怎么。也不仅是人工智能,可能统计学、应用数学、测绘学、医学,甚至犯罪学都会受到巨大的影响。

可能是出于把爱好跟工作融合到一起的考虑吧。贝叶斯提出了将演绎法应用于概率统计的方法,渴望能以此向世人证明上帝是存在的。但很可怜,三百年之后上帝存在的依据依然未找到,但贝叶斯决定却在无数科学范围开花结果。

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